正态分布推导过程标准化公式推导
正态分布的概率密度函数为： $$ f(x) = frac{1}{sqrt{2pi}sigma} e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}} $$ 其中$mu$ 是均值，$sigma$ 是标准差。 我们可以将 $f(x)$ 与它的积分联系起来，得到累积分布函数： $$ F(x) = int_{-infty}^{x} f(x) dx $$ 现在我们要将正态分布标准化...
正态分布的概率密度函数为： $$ f(x) = frac{1}{sqrt{2pi}sigma} e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}} $$ 其中$mu$ 是均值，$sigma$ 是标准差。 我们可以将 $f(x)$ 与它的积分联系起来，得到累积分布函数： $$ F(x) = int_{-infty}^{x} f(x) dx $$ 现在我们要将正态分布标准化...